西安市灞河流域水环境现状分析及治理对策

基于大量的技术资料和监测数据,对西安市灞河流域的水环境进行了全面系统的分析,指出了面临的问题及其成因.在此基础上提出了灞河流域水环境治理的新思路、新方法,为流域的综合治理工作提供借鉴.     

耕地集约利用影响因素的协整分析

耕地利用的集约度实质上是农户在其所面临的各种经济和制度环境约束条件下,所采取的不同耕种行为的直接结果和体现.本文试借助分析影响农户耕种行为的相关因素来探讨其对耕地集约利用的影响.利用Eviews 6.0统计软件,综合应用协整理论和误差修正模型,以湖北省为例,剖析耕地集约利用与其影响因素的长期均衡关系和短期波动效应.研究表明:在长期,户均农业劳动力人数、农业比较收入和耕地的产权保障对耕地利用的集约度存在正向影响,其增加1个百分点,将导致耕地利用的集约度分别提高0.166、0.430和0.035个百分点；农民家庭人均农业生产支出和农业生产资料价格指数对耕地利用的集约度存在负向影响,其增加1个百分点,将导致耕地利用的集约度分别下降0.004和0.008个百分点.而在短期,各影响因素对耕地利用集约度的作用方向相同而作用力大小不同.户均农业劳动力人数和农业比较收入对耕地集约利用的作用程度在短期与在长期是相似的；但耕地的产权保障和农业生产成本的变化对耕地集约利用的影响却更多体现在长期.因此,立足于稳定产权和降低农业生产成本的农业政策导向更有利于在长期保护耕地,提高耕地资源的配置和利用效率.     

打造零事故的建筑安全文化

在研讨安全文化和建筑安全文化内涵,分析国内外建筑安全文化研究与国内实施现状的基础上,研究了5家国际建筑企业的安全创新活动,包括:企业背景、方案、实施过程等。结合利害关系者原理、风险管理和安全知识管理,笔者提出:要实现安全行为,应注重塑造员工的安全信念、态度和承诺;应有高层管理人员强有力的支持,将整个建筑业供应链的利害关系者都纳入到安全管理中,风险管理和安全知识管理的运用可促进零事故安全文化的形成。同时提出构建在我国实现零事故的建筑安全文化的流程,即承认-启动-执行-监督-更新的步骤,给出了一种提高员工安全知识、坚定员工安全信念、塑造员工安全态度、形成安全行为并最终打造健全安全文化的整体策略。     

我国安全专业人员职业化建设现状与分析

我国安全生产形势严峻的深层原因在于安全专业队伍的数量不足、素质不高。有关安全专业人员执业资格的部门规章和地方法规不仅存在交叉，而且法律效力低，这导致许多取得注册安全工程师执业资格安全专业人员在企业得不到重视和重用。参照发达国家和地区安全专业执业资格制度取得的效果和启示，本文提出了实施人才兴安战略的几点对策建议。     

基于排队论的城市垃圾箱最佳间距研究

针对城市垃圾箱最佳间距的研究不够精细的现状,本文通过建立排队论模型得到了可供不同城市参考的城市垃圾箱最佳间距参数表。通过对部分城市街道的垃圾箱摆放间距情况进行实地调查,运用层次分析法将影响垃圾箱间距分布的多重因素转化为单因素;建立了基于指数分布的数学模型,利用排队论分析单因素状态下的垃圾箱间距分布,得到了求解城市垃圾箱最佳间距的一般方法。     

南京市地铁车站氡浓度水平的初步调查

采用静电收集氡子体法对南京市地铁车站环境中氡浓度进行了调查,初步掌握了南京市地铁站重点区域的氡浓度放射性水平,按照联合国原子辐射效应科学委员会推荐的评价方法估算氡浓度对地铁内工作人员人均年有效照射剂量。对地铁站新建和扩建项目的机械通风设计,为工作人员和公众的内照射剂量水平估算等提供依据。     

近48年来湘江流域极端降水事件特征分析

基于湘江流域44个气象站1960~2007年的逐日降水资料，将第95个百分位值定义为各台站极端降水事件的阈值。同时，采用线性回归、突变分析和相似系数等方法，分析了该流域极端降水事件的变化特征，研究了不同强度降水事件的时空分布特征。结果表明：湘江流域近48 a来极端降水事件的各指标（降水量、降水日、降水强度、降水指数、日最大降水量）均呈增加趋势。但在不同时期，极端降水事件表现了不同的变化趋势。1970s以前多大雨事件，1970s~1980s各类极端降水事件相对偏少，进入1990s开始明显增加，尤其是暴雨和大暴雨事件显著增多。此外，极端降水事件的分布还表现出明显的区域性特点：湘江上游多暴雨事件，中游多大雨事件，下游多大暴雨事件。
     

国外资源型城市发展与转型研究综述

资源型城市的建设与发展是一个世界性的普遍问题.目前我国资源型城市的持续、健康发展已成为全社会共同关注的焦点.为借鉴国外相关领域最新理论研究和实践经验,促进我国资源型城市的转型与可持续发展,本文以国外资源型城市研究中引用率较高的文献作为主要参考,结合一些新近发表的相关论著,对国外资源型城市发展与转型研究进行了系统的总结和分析.结果表明:国外资源型城市研究经历了理论奠基与初步发展、理论规范性研究、转型研究和可持续发展研究四个阶段,各阶段在研究背景、研究内容、理论基础、研究重点等方面具有不同的特点.进而开展国内外资源型城市研究的对比分析,发现它们在资源型城市的定义和范畴、城市特征、企业与城市关系,以及研究领域和研究传统、研究手段和研究方法等方面存在联系与差异.最后提出应从完善研究内容、改进研究方法等方面出发,构建符合我国国情和资源型城市特征的资源型城市发展与转型研究方法和理论框架.     

欧盟和美国温室气体排放监测对中国的借鉴意义

欧盟出台的《第2003/87号指令:温室气体监测和报告指南》和美国环保署颁布的《温室气体强制性申报:最终条例》中,监测计划、监测技术装置、一般监测方法、最佳可用监测方法、不确定性分析、数据验证、经济成本分析等内容都对中国进行温室气体监测和报告具有借鉴意义。在此基础上,提出了温室气体监测的作用和对中国进行温室气体监测、报告的建议。     

Accuracy and uncertainty assessment on geostatistical simulation of soil salinity in a coastal farmland using auxiliary variable

Understanding the spatial soil salinity aids farmers and researchers in identifying areas in the field where special management practices are required. Apparent electrical conductivity measured by electromagnetic induction instrument in a fairly quick manner has been widely used to estimate spatial soil salinity. However, methods used for this purpose are mostly a series of interpolation algorithms. In this study, sequential Gaussian simulation (SGS) and sequential Gaussian co-simulation (SGCS) algorithms were applied for assessing the prediction accuracy and uncertainty of soil salinity with apparent electrical conductivity as auxiliary variable. Results showed that the spatial patterns of soil salinity generated by SGS and SGCS algorithms showed consistency with the measured values. The profile distribution of soil salinity was characterized by increasing with depth with medium salinization (EC_e 4–8 dS/m) as the predominant salinization class. SGCS algorithm privileged SGS algorithm with smaller root mean square error according to the generated realizations. In addition, SGCS algorithm had larger proportions of true values falling within probability intervals and narrower range of probability intervals than SGS algorithm. We concluded that SGCS algorithm had better performance in modeling local uncertainty and propagating spatial uncertainty. The inclusion of auxiliary variable contributed to prediction capability and uncertainty modeling when using densely auxiliary variable as the covariate to predict the sparse target variable.